Voorspellen van de verkiezingsuitslag op basis van sociale media

door Gastblogger op

Voorspellen van de verkiezingsuitslag op basis van sociale media

Verkiezingsvoorspellingen in krant

Wat kiest Nederland?

Bij RTL heeft Upstream tijdens de verkiezingsperiode in de TV programma’s van “Wat kiest Nederland” verslag gedaan over het gebruik van sociale media in de politieke strijd. Onder andere hebben we een voorspelling gedaan over de uitslag. Dit hadden we eerder gedaan rond de lijsttrekkersverkiezing van Sybrand Buma van het CDA en hier een betere voorspelling gedaan dan veel peilbureau’s

Voorspellen van verkiezingsuitslag

In totaal zaten we er 24 zetels naast… Vergelijkbaar met de andere peilingen maar de bedoeling was uiteraard om het beter te doen. Voorspellen is moeilijk, vooral van de toekomst … De vraag die we ons achteraf gesteld hebben is of we, op basis van de beschikbare data, het beter hadden kunnen doen.

Het antwoord is: JA! In het voortraject hebben we gekozen om een 7 daags gemiddelde te nemen over de positieve berichten per partij. Door de snelle veranderingen aan het eind van de verkiezingsstrijd zaten we er naast omdat je met een meerdaags gemiddelde altijd een aantal dagen achterloopt. Daarnaast hadden we beter op basis van regressie analyse een trendlijn kunnen gebruiken: pieken en dalen worden dan genegeerd en de trend wordt beter gevolgd.

Conclusie: op basis van trendlijnen zouden we er 6 zetels naast hebben gezeten, een resultaat dat veel beter was geweest dan alle andere peilingbureau’s. Natuurlijk is achteraf de toekomst voorspellen eenvoudiger maar het geeft aan welke potentie de methode heeft. Zeker ook omdat de trends vergelijkbaar zijn met de trends die andere peilers meten maar tegen veel lagere kosten. Samen met de Vrije Universiteit gaan we kijken of we de methode verder kunnen onderbouwen.

Eerdere artikelen over het gebruik van sociale media tijdens verkiezingen kun je hier vinden:

Deze blog is geschreven door Martijn Kriens, voormalig partner van Upstream

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Gastblogger is onderdeel van

Laatste blogs

Bekijk alle blogs (1409)
Contact